Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который в течение минуты может по звуку определить вероятность заболевания коронавирусом, говорится в сообщении компании.

Сбер разработал алгоритм для выявления коронавируса за минуту по кашлю

«Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля», — говорится в сообщение.

Отмечается, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах. Далее их анализирует глубокая сверточная нейронная сеть, которую обучали более чем на 3 тыс. образцов звуков дыхания и кашля.

«Наша модель пока не достигает точности биологического ПЦР-теста, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики», — отметил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин.

По его словам, сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд.

В ноябре сообщалось, что российские учёные создали многофункциональную платформу по автоматизированной диагностике коронавируса и туберкулёза. 

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь